背景と目的
人間の声は身体的な制約により，通常は別の人間の声に変えることは困難です．
機械学習を用いた声質変換モデルを用いることで，身体的な制約を超えて人間の声の能力を拡張できます．
これは障碍者の発声補助，映画の吹き替えなどに役立ちます．
そのため，本研究室では声質変換の研究を行っています．
研究内容
【１】歌声変換 (SVC: singing voice conversion)
歌唱内容を変更することなく，ある歌手の声を別の歌手の声に変換する技術
生成結果
変換元の男性(上図)に特徴的な128Hz ~ 256Hzの低周波帯域のパワーが，変換後(下図)の音声では大きく削れていることがわかる(変換による男性の成分の除去)